업무자동화

GPT 특징: 추천 사용자: 활용 방법: 일반적인 사용 사례: 클로드(Claude) 특징: 추천 사용자: 활용 방법: 일반적인 사용 사례: 그록(Grok) 특징: 추천 사용자: 활용 방법: 일반적인 사용 사례: 결론 GPT, 클로드, 그록은 각각 고유한 강점과 활용 분야를 지니고 있습니다. 필요와 목적에 따라 적절한 AI 모델을 선택하여 활용하는 것이 중요합니다. 창의적인 콘텐츠 제작에는 GPT, 대규모 데이터 분석과 […]

클로드의 **MCP(Model Context Protocol, 모델 컨텍스트 프로토콜)**는 AI 모델과 개발 환경 간의 통합된 컨텍스트 상호작용을 가능하게 하기 위해 클로드(Claude)가 설계한 개방형 프로토콜 표준입니다. 이 프로토콜은 AI가 코드 구조, 프로젝트 환경, 그리고 개발자의 의도를 더 깊이 이해하고 효과적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. MCP는 AI와 자동화 분야에서 혁신적인 도구로 자리 잡으며, 개발자들에게 새로운 가능성을 제공합니다. 아래에서 MCP의

업무를 자동화하고 싶은 마음은 간절한데, 어디서부터 어떻게 시작할지 고민되는 분들이 많죠. 자동화 방법은 크게 세 가지로 나뉩니다. 바로 ‘노코드’, ‘로우코드’, 그리고 ‘코드’ 방식인데요, 각각의 방식이 어떤 장단점이 있고 어떤 사람들에게 잘 맞는지 알아보겠습니다. 1. 노코드(No-code) 노코드는 말 그대로 코딩 없이 자동화를 구축하는 방법입니다. 이미 만들어진 플랫폼에서 간단한 드래그 앤 드롭이나 클릭 몇 번으로 원하는 자동화

​AI 기술의 발전으로 코딩 지식이 없는 사람들도 웹 앱을 개발하고 수익화하는 사례가 늘어나고 있습니다. 이러한 사례들을 통해 얻을 수 있는 인사이트를 공유해보고자 합니다. 1. AI 도구를 활용한 빠른 개발과 성공적인 수익화 홍콩의 17세 고등학생 렉산 웡은 AI 기반 코딩 도구인 Cursor AI를 활용하여 단 3시간 만에 ‘Text Behind Image’라는 웹앱을 개발했습니다. 이 앱은 이미지 뒤에

코딩 기초 지식을 갖춘 후 개인이 본인만의 스몰 사이드 프로젝트를 진행하는 것은 기술 역량을 향상시키고 창의력을 발휘할 수 있는 좋은 기회이다. 이 안내서는 프로젝트의 기획부터 개발, 배포, 그리고 유지보수까지의 전 과정을 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 단계별로 설명해보려고 한다. 1. 프로젝트 기획 단계 프로젝트를 시작하기 전에 방향성을 명확히 설정하는 것이 중요하다. 2. 개발 환경